MethaFor

Diminuer les émissions de méthane nécessite une bonne connaissance du déterminisme génétique de la production de ce gaz à effet de serre. La 1^ère étape consiste à déterminer l’unité la plus propice à la mise en place d’une sélection génétique. Les données collectées à l’unité expérimentale INRAE du Pin-au- Haras, ont montré que les corrélations génétiques défavorables avec les caractères en sélection (comme la production laitière ou le poids vif) permettraient tout de même de mettre en place une sélection contre les émissions de méthane. Les analyses ont montré que les émissions de méthane mesurées en g/kg de Matière Sèche ingérée, unité généralement utilisée pour répondre à un objectif de diminution des émissions de méthane à ingestion constante, sont intéressantes pour une telle sélection. La mise en place d’une sélection génomique nécessite ensuite des mesures précises et en nombre, ce qui est complexe pour un caractère comme les émissions de CH₄. Il est donc nécessaire de développer des outils de mesure indirecte. Ainsi, l’un des objectifs de la thèse est de confirmer l’intérêt de prédire le CH₄ à partir des spectres MIR du lait, collectés en routine. Pour cela des données de production de CH₄ obtenues à partir de Greenfeed sont utilisées pour déterminer des équations de prédiction à partir des spectre MIR. Après une phase exploratoire prometteuse, il s’avère néanmoins que le nombre de données doit encore être augmenté, notamment dans l’objectif de mise en place d’une équation de prédiction par race ou par système de production. Plusieurs équations ont été développées, en particulier des équations pour prédire le méthane en g/j, en g/kg de Matière Sèche Ingérée et en g/kg de lait produit. Ces trois types d’équation seront ensuite comparés lors de l’analyse génétique des émissions de méthane.